數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流是物流業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)，快遞行業(yè)也不例外。中國(guó)快遞行業(yè)的發(fā)展之快可以用一日千里來(lái)形容，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的貨物通過(guò)快遞公司進(jìn)行運(yùn)輸交付到客戶手中，在業(yè)務(wù)量的不斷積累后，運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸成為快遞甚至整個(gè)運(yùn)輸行業(yè)的價(jià)值所在。未來(lái)快遞背后的支撐是數(shù)據(jù)流，真正的快遞一定是數(shù)據(jù)的溝通，一定是數(shù)據(jù)的利用。
一、數(shù)據(jù)之爭(zhēng)
《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾?赫拉利曾說(shuō)：宇宙由數(shù)據(jù)流組成，任何現(xiàn)象或?qū)嶓w的價(jià)值就在于對(duì)數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)。馬云說(shuō)過(guò)：數(shù)據(jù)將成為主要的能源，如果離開(kāi)了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼，未來(lái)勝出的將會(huì)是善于利用數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型公司。
2014年，阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)循跡，協(xié)助警方查獲2000萬(wàn)售假大案的新聞向人們展示了大數(shù)據(jù)背后的強(qiáng)大力量。如果你愿意將你所有的信息公開(kāi)給大數(shù)據(jù)的算法，它將隨時(shí)知道你身在何處、想去何方。
數(shù)據(jù)如此重要，難怪電商快遞業(yè)的數(shù)據(jù)之爭(zhēng)不時(shí)訴之于報(bào)端。大數(shù)據(jù)的一個(gè)最基本的前提是需有海量的數(shù)據(jù)積累和沉淀。而快遞是為數(shù)不多的能夠直接接觸、收集和掌握到消費(fèi)者行為習(xí)慣的服務(wù)場(chǎng)景之一。
2017年京東切斷與天天快遞的信息接口，表面的理由是服務(wù)質(zhì)量低下，其深層次的原因還是數(shù)據(jù)之爭(zhēng)。蘇寧收購(gòu)天天快遞，而天天快遞為京東商家和用戶提供服務(wù)，京東擔(dān)心將用戶數(shù)據(jù)泄露給對(duì)方，這樣的邏輯不無(wú)道理。同理的情況下，阿里的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)也不會(huì)允許京東物流為淘寶、天貓商家提供物流服務(wù)。
同年，順豐菜鳥(niǎo)互懟恩怨背后也是物流大數(shù)據(jù)之爭(zhēng)，事情的經(jīng)過(guò)是菜鳥(niǎo)以數(shù)據(jù)安全為由暫停豐巢數(shù)據(jù)接口，封殺豐巢，進(jìn)而引發(fā)了順豐主動(dòng)停止與菜鳥(niǎo)的數(shù)據(jù)對(duì)接。雖然雙方各執(zhí)一詞，但矛盾的焦點(diǎn)是物流數(shù)據(jù)，角逐背后，是數(shù)據(jù)之爭(zhēng)。菜鳥(niǎo)要求順豐提供無(wú)關(guān)客戶隱私的數(shù)據(jù)，順豐拒絕這一要求，并呼吁快遞同仁重視數(shù)據(jù)....
無(wú)論是菜鳥(niǎo)、順豐還是京東都知道只有擁有足夠體量的數(shù)據(jù)，才能讓電商和物流平臺(tái)得以對(duì)用戶消費(fèi)習(xí)慣充分了解，更重要的是可以在對(duì)其分析基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)并分化庫(kù)存和物流壓力，從而產(chǎn)生更高效配置和資源節(jié)約。
大數(shù)據(jù)不僅是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，更是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，重視發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來(lái)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，就能在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的超前部署。
對(duì)阿里來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是未來(lái)的核心，對(duì)順豐來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)也是其命根。不少快遞企業(yè)已意識(shí)到用戶數(shù)據(jù)對(duì)自身發(fā)展的重要性，因此，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，大數(shù)據(jù)之爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。
二、數(shù)據(jù)之用
快遞數(shù)據(jù)依賴于真實(shí)的快遞過(guò)程，又反過(guò)來(lái)服務(wù)于快遞業(yè)務(wù)本身。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)。
中國(guó)每天產(chǎn)生的快遞業(yè)務(wù)量高達(dá)1.8億件，如何把龐大的數(shù)據(jù)量應(yīng)用起來(lái)，成為擺在快遞企業(yè)面前的一道新課題——有了數(shù)據(jù)積累，如何“點(diǎn)數(shù)成金”呢？可從以下幾方面入手。
1、數(shù)據(jù)采集可視
快遞企業(yè)通過(guò)信息技術(shù)的投入和提升來(lái)激活大數(shù)據(jù)，采集大數(shù)據(jù)，案例包括全自動(dòng)分揀、多功能手持終端、電子運(yùn)單、多元化的終端服務(wù)方式等等。
比如韻達(dá)，雖然只有5000多萬(wàn)單，通過(guò)新技術(shù)，一天可以采集幾十億數(shù)據(jù)，按主題和服務(wù)做分類，把它變成了統(tǒng)一的服務(wù)數(shù)據(jù)層，對(duì)客戶貼標(biāo)簽。
再如DHL Express通過(guò)數(shù)據(jù)可視化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，將數(shù)據(jù)直觀的展現(xiàn)出來(lái)，可以更好地從不同維度了解數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)能力，幫助追蹤一些問(wèn)題的具體細(xì)節(jié)，而不是僅僅停留在宏觀層面，從而進(jìn)行更加深入的分析?？梢暬倪^(guò)程讓數(shù)據(jù)更加透明，并且可以實(shí)時(shí)響應(yīng)。
2、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)預(yù)警
今年雙11，順豐的兩個(gè)數(shù)據(jù)格外有意思：一個(gè)是“雙11”件量預(yù)測(cè)達(dá)成率102.27%，也就是說(shuō)，順豐不僅完成了預(yù)測(cè)的量件，而且預(yù)測(cè)與實(shí)際運(yùn)送量相差只有2個(gè)百分點(diǎn)；另一個(gè)數(shù)字則是順豐“雙11”首日派送成功率達(dá)96.4%，這兩項(xiàng)驕人成績(jī)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。
事實(shí)上，順豐已經(jīng)構(gòu)建了高度契合物流行業(yè)特性的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、選址規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)與線路規(guī)劃算法等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景多環(huán)節(jié)多維度業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，解決多類實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的選址難題。
再以菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)為例，以消費(fèi)者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托，為商家、快遞企業(yè)提供預(yù)警預(yù)測(cè)分析，幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息，從而提前把物流資源進(jìn)行一定的配置和整合。
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者偏好，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率。
因此，利用快遞運(yùn)輸沉淀數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的使用，快遞企業(yè)可以輕松計(jì)算出公路熱點(diǎn)和運(yùn)輸距離分布并可推測(cè)出企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)的中心城市及業(yè)務(wù)類型，為企業(yè)人力、物力的調(diào)配與安排提供可靠的參考。
同時(shí)，快遞大數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)測(cè)，對(duì)精準(zhǔn)控制風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)巨大優(yōu)勢(shì)，從而是企業(yè)可以主動(dòng)采取措施避免風(fēng)險(xiǎn)。
3、數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新
通過(guò)大數(shù)據(jù)的賦能來(lái)提升快遞操作和運(yùn)營(yíng)的效率。應(yīng)用案例則包括路由分單、物流預(yù)警、地址庫(kù)精細(xì)化、班車管理等菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用了大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)路由分單結(jié)合高德地圖的空間定位技術(shù)，可用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點(diǎn)的精準(zhǔn)匹配，準(zhǔn)確率達(dá)98%，UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時(shí)提出盡量右轉(zhuǎn)的配送策略，實(shí)現(xiàn)每年節(jié)省5千萬(wàn)燃油成本，并增加35萬(wàn)包裹配送。UPS特有的基于大數(shù)據(jù)分析的ORION系統(tǒng)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)配貨機(jī)動(dòng)車的遠(yuǎn)程信息服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析車輛、包裹信息、用戶喜好和送貨路線數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算最優(yōu)路線，
DHL Express還利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。DHL Express最近的一項(xiàng)創(chuàng)新嘗試便是汽車交付，收件人可以把貨品直接交付到汽車后備箱。通過(guò)定位，DHL Express可以知道你的汽車停在什么位置，快遞員擁有一次性打開(kāi)汽車后備箱的權(quán)限。
因此，通過(guò)對(duì)歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)的分析，掌控和管理每個(gè)車輛的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)路線和發(fā)車頻率，以提高運(yùn)輸與配送效率、減少物流成本、在管理上大有作為。在運(yùn)力高峰時(shí)段的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)有效的資源匹配，降本增效。
除此之外，大數(shù)據(jù)另一個(gè)極具潛力的應(yīng)用市場(chǎng)是諸如消費(fèi)金融、倉(cāng)儲(chǔ)管理等跟快遞密切相關(guān)的延伸服務(wù)。
4、數(shù)據(jù)服務(wù)客戶
從數(shù)據(jù)中讀懂客戶，從數(shù)據(jù)中幫助客戶。通過(guò)數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行，并預(yù)計(jì)運(yùn)輸路線和配送路線，緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。
DHL Express通過(guò)數(shù)據(jù)分析，在給客戶提供快捷的快遞服務(wù)時(shí)，評(píng)估目前所提供的服務(wù)是不是客戶所需要的？當(dāng)客戶不需要很快的投遞服務(wù)時(shí)，可以采用較慢方式投遞，這樣對(duì)于客戶不僅降低了成本，同時(shí)利潤(rùn)也會(huì)得到很大提升。
分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的能力。快遞大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為及時(shí)找到補(bǔ)救方案并且最大限度減少對(duì)生產(chǎn)的影響爭(zhēng)取到寶貴的時(shí)間。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也可以幫助他們找出自己的不足之處。
三、數(shù)據(jù)之安
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)信息在給我們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)，其安全問(wèn)題也日漸凸顯。數(shù)據(jù)，正成為推動(dòng)快遞發(fā)展的重要引擎，但隨之而來(lái)的快遞數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題必須引起重視。
11月16日，新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)報(bào)道了圓通多位“內(nèi)鬼”有償租借員工賬號(hào)，40萬(wàn)條公民個(gè)人信息被泄露一事。涉案的為五位圓通員工，被泄露的信息中包括發(fā)件人地址、姓名、電話以及收件人電話、姓名、地址六個(gè)維度。
用戶隱私泄露事件在快遞行業(yè)并非第一次發(fā)生，早在2014年就有報(bào)道，警方破獲一起信息泄露案，犯罪嫌疑人通過(guò)快遞公司官網(wǎng)漏洞，登錄網(wǎng)站后臺(tái)，然后再通過(guò)上傳（后門）工具獲取該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)權(quán)限，獲取了1400萬(wàn)條用戶信息，包含有收貨和發(fā)貨雙方的姓名、電話號(hào)碼、住址等個(gè)人隱私信息。
國(guó)外也有這方面的報(bào)道，臉書(shū)把用戶的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)非法供給了劍橋分析公司，間接性對(duì)美國(guó)大選結(jié)果造成一定影響；雅虎2016年泄露15億人次的用戶信息，使廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶的生日、電話號(hào)碼、賬戶密碼在暗網(wǎng)流傳，隨時(shí)有可能流入不法分子之手。
快遞行業(yè)正成為關(guān)乎人們?nèi)粘Ｉ钕M(fèi)的重要行業(yè)，圓通的泄露風(fēng)波，再次敲響了信息安全風(fēng)險(xiǎn)的警鐘，巨大的快件量，其附著的都是一個(gè)個(gè)用戶的隱私信息，如果各大快遞企業(yè)疏于管理，會(huì)產(chǎn)生多么嚴(yán)重的隱私“黑洞”。
另外，我們使用的淘寶、京東、拼多多、微信等多個(gè)地方的信息已被記錄下來(lái)，如果這種數(shù)據(jù)通過(guò)身份證和手機(jī)號(hào)交叉驗(yàn)證，個(gè)人隱私再也無(wú)處遁形。
因此，快遞公司應(yīng)持續(xù)通過(guò)“制度+技術(shù)”手段，完善信息安全風(fēng)控系統(tǒng)，對(duì)內(nèi)部賬號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為。同時(shí)，著力提升加盟網(wǎng)點(diǎn)的依法經(jīng)營(yíng)意識(shí)和信息安全意識(shí)，別讓數(shù)據(jù)安全成為快遞業(yè)軟肋。
目前，快遞行業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面做了一定的工作。在利用科技降本增效的同時(shí)，也愈發(fā)重視技術(shù)對(duì)于信息安全和用戶隱私保護(hù)的作用。多家快遞企業(yè)已陸續(xù)推出隱藏寄收件人全名、部分電話號(hào)碼等個(gè)人信息的“隱私面單”。收送件時(shí)，快遞員需要通過(guò)掃描，才能獲得完整配送信息。順豐還設(shè)立了數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人，通過(guò)基礎(chǔ)信息安全及大數(shù)據(jù)安全、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)，切實(shí)保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)行。
