由于最終客戶(hù)需求越來(lái)越多樣化和個(gè)性化，供應(yīng)商的數(shù)量也每年都在增長(zhǎng)，因此客戶(hù)對(duì)物流的需求也在增加。現(xiàn)在，B2B和B2C公司都需要參與競(jìng)爭(zhēng)，以提供最大的滿(mǎn)意度，現(xiàn)在，這個(gè)趨勢(shì)越來(lái)越明顯。
未來(lái)五年，物流行業(yè)的數(shù)字化將大大增加。但是，直到最近，物流行業(yè)對(duì)最新數(shù)字技術(shù)的采用仍然很慢。與其他行業(yè)相比，物流組織數(shù)字化進(jìn)程仍大大落后于其他行業(yè)（參看下圖）。
許多技術(shù)顛覆者正在挑戰(zhàn)物流企業(yè)的生計(jì)。擁有雄厚VC資本，一些“莽撞少年”組成的初創(chuàng)公司，從同行，從技術(shù)服務(wù)商，從客戶(hù)，轉(zhuǎn)變精明的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，他們孵化了全新的商業(yè)模式，在物流圈中的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。
這些威脅的一個(gè)共同點(diǎn)是，大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)都是用數(shù)字手段在業(yè)內(nèi)翻云覆雨。這些集成商通過(guò)提供更簡(jiǎn)化的端到端服務(wù)，從傳統(tǒng)物流組織手中奪走了市場(chǎng)份額，當(dāng)然，傳統(tǒng)物流服務(wù)商本身也在數(shù)字化服務(wù)和運(yùn)營(yíng)摸著石頭過(guò)河，當(dāng)今的物流行業(yè)很難避免數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中刀槍相見(jiàn)刺刀見(jiàn)紅了。
數(shù)字化應(yīng)用于物流業(yè)
借助現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，云技術(shù)，區(qū)塊鏈，流程自動(dòng)化RPA，和其他重大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，物流業(yè)其實(shí)有機(jī)會(huì)徹底改革。很明顯該行業(yè)非常需要數(shù)字化改革。隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的擴(kuò)展和對(duì)車(chē)輛的創(chuàng)新，物流業(yè)必須評(píng)估任何新的技術(shù)并加以適應(yīng)。Digital Transformation Spending in Logistics Market報(bào)告顯示，到2026年，全球物流市場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出預(yù)計(jì)將以109.7％的復(fù)合年增長(zhǎng)率, 成功實(shí)現(xiàn)949.7億美元。
物流數(shù)字化的7大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)
由于最終客戶(hù)需求越來(lái)越多樣化和個(gè)性化，供應(yīng)商的數(shù)量也每年都在增長(zhǎng)，因此客戶(hù)對(duì)物流的需求也在增加?，F(xiàn)在，B2B和B2C公司都需要參與競(jìng)爭(zhēng)，以提供最大的滿(mǎn)意度，現(xiàn)在，這個(gè)趨勢(shì)越來(lái)越明顯。
讓我們看一下成功的數(shù)字化的因素，以及建立數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵點(diǎn)。它定義了成功實(shí)現(xiàn)物流數(shù)字化的七項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。
1. 電子運(yùn)單
電子航空運(yùn)單（e-AWB）是行業(yè)數(shù)字化的倡議。它是當(dāng)前航空貨運(yùn)單的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字版本，從托運(yùn)人到發(fā)貨都遵循。
e-AWB極大地提高了跟蹤和處理貨物數(shù)據(jù)的效率，同時(shí)還提高了透明度，提高了安全性并減少了成本和延誤。到目前為止，它已經(jīng)得到了廣泛的接受，國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)（IATA）宣布了今年早些時(shí)候e-AWB的默認(rèn)運(yùn)輸合同。漢莎航空和阿聯(lián)酋航空等大型航空公司已經(jīng)實(shí)施了該計(jì)劃。像達(dá)美航空和聯(lián)合航空這樣的公司預(yù)計(jì)將很快跟進(jìn)，這意味著到2020年該行業(yè)的采用率有望達(dá)到80％。
2. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在物流中的潛力是巨大的：供應(yīng)鏈可能是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的真正金礦，通過(guò)利用和分析數(shù)據(jù)，識(shí)別模式并深入了解可用性鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)，物流公司可以顯著進(jìn)行操作轉(zhuǎn)型。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)算法中的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模式，這些算法可以找出影響其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)成功的最主要因素，同時(shí)持續(xù)不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)。這些模式可以與庫(kù)存水平，供應(yīng)商質(zhì)量，預(yù)測(cè)需求，生產(chǎn)計(jì)劃，運(yùn)輸管理等相關(guān)，并為公司提供知識(shí)和見(jiàn)解，以降低貨運(yùn)成本，改善供應(yīng)商績(jī)效并最大程度地降低供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)。
3. 云物流
云物流正在快速推進(jìn)，60％的物流供應(yīng)商以前使用云服務(wù)，另有30％的人希望這樣做。
隨著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云中，物流IT服務(wù)以按需按使用頻次付費(fèi)，這表明較小的企業(yè)不必在整體IT結(jié)構(gòu)傷筋動(dòng)骨，只在需要時(shí)為自己使用的服務(wù)付費(fèi)。
像Shipwire和Freight這樣的服務(wù)商已經(jīng)提供了基于云的實(shí)時(shí)運(yùn)輸管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋了從采購(gòu)到開(kāi)票的所有物流流程，從而使整個(gè)流程對(duì)于中小型企業(yè)而言更加輕松和便宜。
4. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）
物聯(lián)網(wǎng)將成為后來(lái)的游戲規(guī)則改變者。結(jié)合最先進(jìn)的可用性和傳感器，它可以在所有目的下將任何物品與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)，無(wú)論它在任何地方，這都意味著從托運(yùn)人到運(yùn)送者的完全可見(jiàn)性和可追蹤性。難怪它有望為物流業(yè)帶來(lái)1.9萬(wàn)億美元的收益。
連接物聯(lián)網(wǎng)的傳感器將監(jiān)控食品和藥品等敏感貨物的溫度和濕度。近場(chǎng)通信（NFC）標(biāo)簽將通過(guò)智能手機(jī)端口提供產(chǎn)品認(rèn)證，從而防止偽造和盜竊。
5. 區(qū)塊鏈
距離較遠(yuǎn)但潛力巨大的是區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)為鏈中的每個(gè)成員物品提供對(duì)等的及時(shí)的數(shù)據(jù)指令，擴(kuò)展了直接性，及時(shí)性和可獲得性。通過(guò)降低復(fù)雜性并打破貿(mào)易壁壘，這可能導(dǎo)致全球GDP增長(zhǎng)5％，全球貿(mào)易增長(zhǎng)15％。
由于所有相關(guān)方都可以同時(shí)跟蹤產(chǎn)品的進(jìn)度和狀態(tài)，因此供應(yīng)鏈將變得更加高效，更加及時(shí)，更加清明。
6. 自動(dòng)駕駛汽車(chē)
到目前為止，自動(dòng)叉車(chē)在當(dāng)今的廠房，倉(cāng)儲(chǔ)，航站樓，港口和其他環(huán)境優(yōu)雅的區(qū)域中非常普通。而且我們很快就會(huì)看到自動(dòng)駕駛卡車(chē)在道路上行駛，運(yùn)送要由自動(dòng)鏟車(chē)卸下的貨物，并通過(guò)自動(dòng)傳送帶和機(jī)械臂將其放入倉(cāng)庫(kù)。
車(chē)對(duì)車(chē)的通信將使自動(dòng)駕駛卡車(chē)排成一行，有點(diǎn)像天上的大雁那樣成行行進(jìn)，以降低成本。改善減速和加速所產(chǎn)生的阻力，意味著使用更少的燃料，燃料占卡車(chē)總運(yùn)營(yíng)成本的30％。
7. RPA的承諾
根據(jù)Digital Journal的說(shuō)法，RPA是“使用具有人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的軟件來(lái)處理以前需要人類(lèi)執(zhí)行的大批量，可重復(fù)的任務(wù)。”這些任務(wù)可能包括記錄和交易，計(jì)算和查詢(xún)的維護(hù)。
RPA可以節(jié)省大量成本和效率，并提高準(zhǔn)確性，雖然不一定減少公司的員工人數(shù)，但它可以使員工騰出更多精力去做更具創(chuàng)造力，更有趣的工作，從而提高公司價(jià)值。
RPA對(duì)物流業(yè)充滿(mǎn)希望，特別是目前，物流業(yè)依靠大量的文書(shū)工作和大量手動(dòng)輸入的數(shù)據(jù)來(lái)操作和進(jìn)行日常運(yùn)輸交易。生成和處理正確的文檔是耗時(shí)且單調(diào)的工作，已成為RPA爆發(fā)的成熟時(shí)機(jī)。
RPA的潛力將隨著流程的標(biāo)準(zhǔn)化以及通過(guò)使用認(rèn)知或智能自動(dòng)化（可以處理非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)技術(shù)變得更加復(fù)雜而充分發(fā)揮出來(lái)。員工不再需要查找信息即可將其輸入系統(tǒng)，從而大大消除了人工干預(yù)的需要。
以前，許多工作是由操作員手動(dòng)完成的。但是，與人工操作員不同，該軟件機(jī)器人可以24/7全天候工作，并且可以不斷檢查和更新。RPA大大減少了手動(dòng)處理的時(shí)間。它還實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的過(guò)程控制和完全準(zhǔn)確的輸出-所有這些都為最終客戶(hù)提供了更大的可視性。
面對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)
物流公司從小型家族企業(yè)到特許經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)以及跨國(guó)企業(yè)，它們都屬于類(lèi)似的交付鏈，但是它們之間系統(tǒng)的差異會(huì)導(dǎo)致流程的摩擦和跟蹤的很大挑戰(zhàn)性，這種連通性的缺乏將不可避免地打擊那些不接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。我們看到的三個(gè)關(guān)鍵核心挑戰(zhàn)是：
1. 加速基于云的技術(shù)
物流公司一直對(duì)基于云的解決方案不信任，因此適應(yīng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的速度很慢，使它們對(duì)新的或更敏捷的技術(shù)創(chuàng)新參與不利。云解決方案提供了靈活性，資源和應(yīng)用程序，服務(wù)多樣化，同時(shí)使用實(shí)時(shí)信息來(lái)提高業(yè)務(wù)效率。物流公司需要認(rèn)識(shí)到，內(nèi)部無(wú)法開(kāi)發(fā)同樣的產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)相同的敏捷性，并帶來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力所需的交付速度。
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)清理
物流中的數(shù)據(jù)質(zhì)量是另一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，尤其是在數(shù)據(jù)責(zé)任留給低薪員工的情況下，數(shù)據(jù)集通常缺乏一致性或可靠性。系統(tǒng)連接性的改善可以帶來(lái)自動(dòng)數(shù)據(jù)收集（包括從IoT設(shè)備中收集數(shù)據(jù)），從而使員工免于手動(dòng)數(shù)據(jù)管理，從而可以使用人工智能對(duì)輸入進(jìn)行正確驗(yàn)證，以清理數(shù)據(jù)并完成丟失或不完整的部分。
3. 源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與現(xiàn)代化
許多主要的源系統(tǒng)，例如運(yùn)輸管理系統(tǒng)，倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)都是遺留系統(tǒng)，它們尚未發(fā)展到支持?jǐn)?shù)字化和大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。這些系統(tǒng)中的許多僅支持舊的數(shù)據(jù)交換協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，而缺少開(kāi)放的API，這些API限制了與行業(yè)合作伙伴進(jìn)行增長(zhǎng)和交換數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。為了充分利用大數(shù)據(jù)的發(fā)展，物流公司需要投資于審查，替換和協(xié)調(diào)源系統(tǒng)。
無(wú)論我們是否喜歡，所有這些技術(shù)都將出現(xiàn)。但這并不意味著我們可以坐下來(lái)等它們發(fā)生。物流運(yùn)營(yíng)需要積極與科技公司合作以實(shí)施這些解決方案。外包通常是最簡(jiǎn)單的方法，可以實(shí)現(xiàn)靈活的按需服務(wù)，而不是嘗試建立大型內(nèi)部IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
我們不是可以選擇這樣做，而是必須這樣做。如果我們不主動(dòng)面對(duì)數(shù)字化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，我們就有可能被新的，更敏捷的顛覆者擊敗。
物流數(shù)字化解決方案
轉(zhuǎn)型的宏偉藍(lán)圖依賴(lài)于三個(gè)關(guān)鍵的數(shù)字行動(dòng)：開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模型和產(chǎn)品，數(shù)字化核心運(yùn)營(yíng)以及建立強(qiáng)大的內(nèi)部數(shù)字基礎(chǔ)。物流組織的成功模式需要一些投入。包括：
1. 開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模式
Ø 新的數(shù)字平臺(tái)。構(gòu)建強(qiáng)大的新平臺(tái)將有助于消除供應(yīng)鏈效率低下，解決與資產(chǎn)利用不足相關(guān)的問(wèn)題，改善需求與供應(yīng)的匹配以及提高整個(gè)系統(tǒng)的可見(jiàn)性和連通性。
Ø 高級(jí)分析。運(yùn)用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案可以創(chuàng)建新的分析工具，可以出售給客戶(hù)，幫助他們優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和效率。
Ø 控制塔。提供提高操作可視性和先前孤立的系統(tǒng)之間的連接性的解決方案，可使利益相關(guān)者在整個(gè)供應(yīng)鏈中更無(wú)縫地相互連接。
2. 數(shù)字化核心運(yùn)營(yíng)
Ø 高級(jí)分析。與提供新的分析工具所帶來(lái)的好處類(lèi)似，物流組織本身可以使用高級(jí)分析來(lái)優(yōu)化定價(jià)，路線和部分裝載貨物合并中的操作。
Ø 客戶(hù)體驗(yàn)。數(shù)字前端不僅可以為客戶(hù)提供便利的一站式購(gòu)物體驗(yàn)，還可以改善內(nèi)部操作可視性并自動(dòng)執(zhí)行以前的手動(dòng)流程。
Ø 過(guò)程自動(dòng)化。增加核心內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化可以幫助減輕勞動(dòng)密集型的物流操作，例如通過(guò)E-auctions將采購(gòu)數(shù)字化。
Ø 設(shè)備數(shù)據(jù)。對(duì)設(shè)備健康狀況進(jìn)行數(shù)字監(jiān)控可促進(jìn)更有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)。
Ø 下一代解決方案。通過(guò)機(jī)器人技術(shù)，人工智能甚至增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)展望未來(lái)的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)，可以幫助進(jìn)一步提高物流組織在分銷(xiāo)，倉(cāng)儲(chǔ),揀選和包裝方面的運(yùn)營(yíng)效率。
3. 建立穩(wěn)健的內(nèi)部數(shù)字組織
Ø 人才。物流企業(yè)必須積極瞄準(zhǔn)并吸引聰明的數(shù)字人才，以競(jìng)爭(zhēng)力，保持效率，發(fā)展新領(lǐng)域并兌現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的價(jià)值承諾。
Ø 系統(tǒng)。在整個(gè)物流組織中提供數(shù)字化的好處是有助于整個(gè)價(jià)值鏈中更靈活的技術(shù)系統(tǒng)的投資合理化。
Ø 敏捷。在解決方案開(kāi)發(fā)中，物流方面的問(wèn)題需要敏捷，以保持?jǐn)?shù)字化的步伐，最大程度地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。
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